Платные внешкольные занятия могут заметно влиять на средние результаты успеваемости учеников государственных школ, выяснили экономисты Бостонского университета. По их оценке, после появления в городе или пригороде частного центра, где детей дополнительно учат математике и чтению, средние баллы по этим предметам повышаются главным образом у группы школьников, чьи семьи чаще пользуются платным образованием. В 2021-2022 учебном году российские семьи потратили на репетиторов и частных преподавателей 248,8 млрд руб. Эти расходы могут влиять на результаты ЕГЭ, рейтинги школ и различия между регионами, хотя официально весь полученный учениками результат обычно относят к работе системы образования.
Работа Kumon Up: Private Tutoring Centers and Student Achievement («Кумон: частные дополнительные занятия и успеваемость школьников»), подготовленная учеными Бостонского университета, была представлена в июле 2026 года на конференции по экономике образования Национального бюро экономических исследований США (NBER). Исследователи рассматривали американские сети дополнительного образования Kumon, Sylvan Learning, Mathnasium и Huntington Learning, где дети занимаются математикой и чтением после уроков несколько раз в неделю.
У каждой сети своя методика. В Kumon ребенок главным образом самостоятельно решает подобранные по сложности задания, а преподаватель проверяет ответы и решает, когда можно переходить к следующей теме. В Sylvan Learning учитель объясняет материал двум-трем детям одновременно. Mathnasium специализируется только на математике. Перед началом обучения ребенок выполняет контрольные задания, по которым преподаватель определяет, какие темы он усвоил, а какие необходимо пройти заново. Все центры одной сети работают по одинаковым правилам, используют одни и те же учебные материалы и требования к преподавателям. Этим они отличаются от отдельных репетиторов и небольших местных курсов, содержание и качество которых могут заметно различаться.
Авторы исследования сопоставили сведения о расположении таких центров с расходами американских семей и результатами обязательных школьных тестов по математике и чтению за 2009–2019 годы. Единицей наблюдения служил школьный округ — местная система государственных школ с общим управлением и бюджетом. В зависимости от территории округ может охватывать город, пригород или несколько небольших населенных пунктов. Ближайший российский аналог — муниципальная система школ. В основную выборку вошли 402 округа, где в 2010–2019 годах появился первый центр одной из изучаемых сетей, и почти семь тысяч округов, где таких центров не было. Исследователи сравнили изменение школьных результатов до и после открытия, а затем сопоставили его с динамикой в округах без платных центров. При расчетах учитывались доходы населения, безработица, количество учеников и их состав.
После открытия первого центра средний результат по математике в школах округа увеличивался на 0,029 стандартного отклонения, по чтению — на 0,016. Стандартное отклонение здесь используется как единая шкала для сопоставления результатов разных тестов. Для каждого ребенка изменение невелико, однако речь идет о среднем показателе всех школьников округа, тогда как платные занятия посещает лишь небольшая их часть. После учета доходов населения и состава учеников оценки выросли до 0,034 стандартного отклонения по математике и 0,021 по чтению. Повышение становилось заметным в течение первого года после открытия центра и сохранялось в последующие пять лет. Более сильный результат по математике авторы объясняют тем, что ей сети уделяют больше времени.
Платным дополнительным обучением в США пользуется сравнительно небольшая и преимущественно обеспеченная часть семей. В течение месяца соответствующие расходы несли в среднем 1,7% семей со школьниками. Они тратили на занятия около $289 в месяц в ценах 2015 года. Почти половина плативших относилась к 10% наиболее обеспеченных домохозяйств. Заметно различалась и частота обращения к дополнительным занятиям. Их оплачивали 5,2% американских семей азиатского происхождения, 1,8% белых, 1,2% чернокожих и 0,8% испаноязычных. Разница между тремя последними группами во многом объяснялась уровнем доходов. Семьи азиатского происхождения чаще пользовались такими услугами при сопоставимом материальном положении.
Изменение школьных результатов в целом соответствовало этим различиям. Средние баллы по математике заметно росли у белых учеников и американцев азиатского происхождения. Для чернокожих и испаноязычных школьников авторы не получили достаточно надежных оценок роста. В результате разрыв между средними результатами белых и чернокожих учеников увеличивался на 0,037 стандартного отклонения, между белыми и испаноязычными — на 0,020. Сильнее всего он рос в округах, где дети разного происхождения преимущественно учились в разных школах.
Авторы допускают, что дополнительная подготовка части детей может влиять и на результаты всего класса. Ученик, лучше освоивший материал, требует меньше помощи учителя и иногда помогает одноклассникам. В школах со смешанным составом эта польза может распределяться между разными группами детей. Там, где они учатся преимущественно раздельно, она остается внутри более узкого круга. Исследование обнаруживает такую связь, но не позволяет проследить ее на уровне отдельных учеников.
Заметного изменения школьных результатов после появления небольших местных курсов или компаний, преподаватели которых занимаются с детьми на дому, авторы не обнаружили. Возможное преимущество крупных сетей они связывают с едиными учебными материалами, порядком проверки знаний и контролем качества преподавания. Установить вклад каждого из этих элементов по отдельности исследование не позволяет. Авторы также не знают, какие именно дети посещали платные занятия, и поэтому не могут точно оценить, насколько выросли результаты самих участников. Нельзя считать случайным и выбор места для нового центра: частные компании открываются там, где достаточно семей, готовых платить за дополнительное обучение. Исследователи учитывают первоначальные различия между территориями, однако одновременное изменение запросов родителей или состава населения полностью исключить невозможно.
Вывод о повышении средних баллов по математике сохраняется при разных способах расчета. Оценка увеличения разрыва между группами менее устойчива и зависит от состава выборки и способа измерения числа центров. Главный же результат работы касается оценки государственных школ. Средний балл зависит от преподавания на обычных уроках и от дополнительной подготовки, которую родители оплачивают самостоятельно. Поэтому сравнение школ только по итоговым результатам может завышать вклад учебных заведений, расположенных в обеспеченных районах с развитым рынком репетиторских услуг.
В России семейные расходы на образование также велики. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в 2021-2022 учебном году они превысили 2,1 трлн руб. На обучение школьников пришлось 1,3 трлн руб., в том числе 248,8 млрд руб. — на репетиторов и частных преподавателей. Весь российский рынок репетиторских услуг оценивался тогда в 261,3 млрд руб. Размер расходов заметно зависел от дохода и образования родителей.
По данным Мониторинга экономики образования за 2021 год, кружки, секции, дополнительные занятия в школе или репетиторов посещали 76,2% российских школьников. Дети из малообеспеченных семей, где мать не имеет высшего образования, занимались дополнительно примерно вдвое реже, чем дети более обеспеченных и образованных родителей, отмечали исследователи Института образования НИУ ВШЭ.
Американские различия между расовыми группами нельзя напрямую переносить на Россию. Здесь доступ к дополнительному обучению зависит прежде всего от доходов и образования родителей, места жительства, качества местных школ и возможностей подготовки к ОГЭ, ЕГЭ и олимпиадам. Однако общий механизм тот же: обеспеченные семьи могут купить ребенку дополнительные часы занятий, а полученный результат затем учитывается при оценке ученика, школы и региона.
Авторы американской работы предлагают внимательнее изучить методы, которые используют крупные сети дополнительного образования. Речь идет о проверке знаний перед началом занятий, работе с конкретными пробелами, постепенном переходе к более сложным темам, регулярных упражнениях и быстром разборе ошибок. Применение этих методов в бесплатных школьных программах могло бы сделать дополнительную помощь доступной детям, чьи родители не могут оплачивать репетиторов.
