Свежие кейсы GEO: как российские компании попадают в ответы нейросетей прямо сейчас

Ситуация с GEO (Generative Engine Optimization — оптимизацией под генеративные системы) сегодня парадоксальная. С одной стороны, люди уже вовсю задают вопросы нейросетям вместо Яндекса и Google: половина россиян используют ИИ минимум раз в неделю. С другой, до сих пор нет четкого понимания, как сайтам попадать в ответы ИИ. Формальные руководства по оптимизации есть, но реальные механизмы, по которым модели выбирают источники для цитирования, остаются за рамками официальных документов. В такой ситуации бизнесу остается только тестировать гипотезы на собственных проектах.

На «GEO-кейс-конференции 2026» от Пиксель Тулс множество компаний открыто поделились, что у них сработало, а что нет. Мы собрали 10 таких историй в этой статье, а еще попытались понять, что на самом деле помогает попадать в ответы ИИ прямо сейчас и как эти подходы можно масштабировать с помощью click.ru.

Кейс №1. «Цистон»: как препарат вывели в лидеры нейросетей за 2 месяца

Бренд традиционно вкладывался в ТВ- и онлайн-рекламу, но обходил вниманием GEO. Когда агентство Idea Promotion провело аудит, картина оказалась плачевной: «Цистон» практически отсутствовал в ответах ChatGPT, Google AI Overviews и Perplexity, хотя конкуренты регулярно появлялись там.

Причин оказалось четыре:

1. Сайт блокировал ИИ-ботов. GPTBot и ClaudeBot получали код 503, из-за чего нейросети не могли прочитать содержимое.
2. Сайт был одностраничным. На веб-ресурсе есть только базовое описание, нет FAQ, статей, контент не структурирован.
3. Не было упоминаний на внешних площадках. LLM (Large Language Models — большие языковые модели) формируют ответы на основе источников, которым доверяют. В нише цистита это аптечные агрегаторы «Здравсити», «Ютека» и медицинские порталы.
4. Наблюдались технические проблемы. Отсутствие микроразметки schema.org, дубли мета-тегов, зеркала без редиректов, не настроенный robots.txt.

Что сделали

Агентство работало по 3 направлениям одновременно:

1. Техническая подготовка. Сняли блокировку для ботов на уровне сервера, зарегистрировали сайт в Bing Webmaster Tools, загрузили sitemap. Внедрили микроразметку schema.org, настроили 301 редиректы с зеркал, убрали дубли мета-тегов и настроили канонизацию.

2. Добавили контент под генеративные системы. Создали тематические статьи по целевым запросам, внедрили FAQ-блоки в формате генеративного поиска. Контент писали или проверяли врачи, материалы подписывали их именами.

Принципы работы с контентом «Цистон»

3. Работа со ссылками. Размещали статьи на площадках, которым доверяют ИИ-системы («Здравсити», «Ютека», medportal.ru, pro-uro.ru и др.).

Результат

За 2 месяца бренд вышел из почти нулевой видимости в лидеры категории. По 90% целевых промптов «Цистон» появился в ИИ-ответах, по многим — на первых позициях. Share of Voice (доля голоса) вырос с 5% до 15,76%, и это первое место среди всех конкурентов.

Кейс №2. Производитель витаминов: в топ нейросетей по 75% промптов за 4 месяца

Крупный российский производитель витаминов и нутрицевтиков обратился в агентство Digital Geeks с нулевой видимостью в YandexGPT, ChatGPT, Google AI и Perplexity. Аудит показал, что бренда нет на площадках, которые цитируют нейросети:

• пользовательские блог-платформы;
• статьи на рейтинговых сайтах;
• агрегаторы препаратов и БАДов.

Конкуренты же присутствовали в этих источниках и регулярно попадали в нейроответы. При этом сам сайт клиента был технически исправен и не блокировал ботов. Проблема была не в доступности, а в отсутствии бренда в «экосистеме доверия» нейросетей.

Пример анализа сайтов в ИИ в проекте

Что сделали

Агентство выбрало нестандартную стратегию: сфокусировались не на информационных запросах («что такое…»), а на коммерческих промптах в конце воронки («какой бренд выбрать»).

Работали в 4 направлениях:

1. Публикации на пользовательских платформах VC, DTF, Tenchat, «Пикабу».
2. Включение в рейтинги. Договаривались с редакциями Expertology, «МаркиКачества», KP.ru о размещении бренда в статьях, которые ИИ уже использует как источники.
3. Доработка карточек на маркетплейсах и агрегаторах Ozon, Wildberries, «Еаптека», «Ютека».
4. SERM (Search Engine Reputation Management) — управление репутацией в поисковой выдаче.

Важный нюанс: агентство продвигало не сайт клиента, а сами внешние материалы.

Результат

За 4 месяца бренд охватил 75% целевых промптов, но многим позициям бренд попал в топ-3 рекомендаций. Прямые переходы из нейросетей оказались скромными (до 26 визитов в месяц), но со статей и рейтингов, которые продвигали в поиске, уже 1959.

Кейс №3. Nutricia Medical: как французский производитель лечебного питания занял топ-1 в нейросетях

Французский производитель лечебного питания Nutricia Medical на старте имел 25% видимости в AI. Аудит от агентства INET показал: на официальном сайте много информации о бренде, но на внешних площадках ее почти нет. ИИ в 6,5 раз чаще цитирует упоминания на сторонних ресурсах, чем на официальном сайте.

Что сделали

Агентство сфокусировались на следующих точках роста.

1. Комплексная работа с контентом на сайте. Создали 25 текстов для страниц категорий, 55 статей на продуктовые темы, переработали 20+ карточек товаров, разработали 10+ лендингов под брендовые линейки.
2. Размещение на аптечных агрегаторах. Выложили статьи на сайтах аптек, которые занимают топ-10 в поисковой выдаче по медицинским запросам.
3. SEO-оптимизация каждого внешнего материала. Агентство провело эксперимент: разместили две экспертные статьи на одном аптечном сайте (одну с SEO-оптимизацией, другую без). Разница в органических охватах составила 17 раз в пользу SEO-версии.

Типы контента, над которыми работали в проекте

Результат

За период работ видимость бренда в нейросетях выросла с 25% до 85%, в умных ответах поисковиков — с 5% до 89%. Бренд занял 1 место в ИИ среди всех конкурентов.

Кейс №4. Flowwow: как маркетплейс цветов и подарков обогнал конкурентов в нейросетях

В условиях высокой конкуренции с универсальными маркетплейсами (Ozon, Wildberries), сервисами доставки и цветочными магазинами сложно масштабировать трафик на нижних этапах воронки, так как лиды дорожают. Команда Flowwow искала новые точки роста и решила попробовать GEO. На старте работ видимость бренда в ИИ уже была, но ее нужно было кратно увеличить.

Что сделали

Агентство «Ашманов и партнеры» выбрало стратегию, которая отличалась от большинства других кейсов: основной фокус сделали на оптимизацию самого сайта Flowwow, а не на дистрибуцию внешнего контента.

1. Работа с интентами, а не с ключами. Пользователи общаются с нейросетями иначе, чем с поисковиками, поэтому вместо подбора промптов собрали матрицу интентов — намерений покупателя (купить, выбрать букет под условия, узнать правила ухода за цветами, узнать цену).
2. Подбор расширенных промптов. На основе интентов собрали не односложные запросы, а развернутые формулировки с бюджетом, поводом, предпочтениями.
3. Оптимизация сайта. Проработали структуру страниц, контент под интенты, выполнили техническую подготовку.

Фрагмент таблицы для работы с интентами

Результат

За 4 месяца видимость Flowwow в нейросетях выросла в 1,2 раза. Бренд получил долю голоса среди конкурентов 52,47%. Ближайший маркетплейс отстает почти вдвое (25,69%). При этом ИИ начал воспроизводить ключевые УТП бренда с официального сайта. Бизнес-эффект оказался сильнее ожидаемого. В последний месяц работ оборот вырос на +1372% год к году. В ряде городов доля заказов из ИИ-сервисов достигает 30-40% от всего органического трафика. GEO перестал быть «пиар-каналом» — он стал реальным драйвером продаж.

Кейс №5. «Контур»: как системный подход к GEO увеличил выручку в 6 раз в B2B

«Контур» — IT-экосистема для бизнеса с 70+ продуктами, у каждого из которых свои лендинги и стратегии продвижения. Трафика и выручки из нейросетей почти не было. Задачей для GEO-оптимизации стало создание единого системного подхода для всей компании в этой сфере.

Что сделали

Команда применила трехуровневый подход к GEO.

Уровень 1. Семантико-техническая архитектура. Команда оптимизировала страницы под парсинг ИИ-ботами, выстроила семантическую структуру, выделила фактоиды — короткие проверяемые факты (цифры, параметры, даты и пр.) и изложила их в формате списков, таблиц, цитат для удобного парсинга нейросетями.

Уровень 2. Разделение экспертов и площадок по ценности. Для каждой темы начали подбирать академических или бизнес-экспертов, которым доверяет ИИ. Аналогично и с площадками для публикации статей.

Уровень 3. Автоматизация проверки. Специальная система регулярно «прогоняет» набор промптов по разным ИИ, фиксирует изменения и выдает новые рекомендации.

Результат

За несколько месяцев GEO-трафик вырос в 3-5 раз, выручка из этого канала — в 6 раз. Но главный бизнес-эффект не в кратных цифрах, а в качестве трафика: конверсия из GEO-канала в среднем в 2-2,5 раза выше, чем из обычного поиска.

Кейс №6. i2CRM: как ИИ обеспечил 27% конверсии в сложном B2B-продукте

i2CRM — это сервис для интеграции мессенджеров и соцсетей с CRM-системами. Ниша перегрета, а прямые конкуренты являются гигантами с огромными бюджетами на маркетинг. На старте работ видимость i2CRM во всех популярных нейросетях была нулевой.

Что сделали

Агентство NeuroReach работало в 2 направлениях.

• Внешнее. Специалисты опубликовали 31 статью на VC и DTF (рейтинги и информационные статьи), разместили 63 отзыва клиентов на картах, Zoom и Startpack.
• Внутреннее. Команда оптимизировала сайт под индексацию нейросетями: разместила 128 SEO-статей в блог с фактоидами, списками и таблицами, а также создала 114 коммерческих страниц на сайте.

Структура продвижения в проекте

Вся стратегия строилась не на ключевых словах, а на смысловых темах — сущностях. Под каждую тему команда готовила статьи и отзывы, из которых роботы вычленяли факты. Каждая публикация отвечала на конкретный вопрос пользователя.

Результат

Видимость в нейросетях взлетела до 60-90% всего за 4 месяца, брендовый трафик вырос на 84%. На этапах воронки достигнуты еще более впечатляющие результаты: конверсия из перехода на сайт в регистрацию составляет 27% против 6% в SEO, а из регистрации в сделку — 60%.

Кейс №7. Производитель металлорежущего инструмента: как получить +1500% трафика

Компания уже давно и успешно продвигалась в SEO и имела высокие позиции и большой органический трафик. Но в нейросетях бренд почти не был представлен (видимость составляла всего 3-5%). Команда агентства iPOS.Digital поставила цель получить упоминания, переходы и лиды из нового канала — ИИ-поиска (Алиса, ChatGPT, Google AI, Perplexity).

Что сделали

Работа строилась как дополнительный слой задач над классическим SEO, потому что сайт уже был технически здоров.

• Техническая часть. Команда заменила устаревшую HTML5-разметку на современную и проверила JS-рендеринг — убедилась, что контент виден при отключенном JS (Perplexity не исполняет скрипты). Кроме того, ускорили загрузку страниц на мобильной версии с 3 до 1,5-2 секунд.
• Структура и микроразметка. Специалисты выстроили строгую иерархию заголовков H1-H3 для дословного цитирования фрагментов и добавили теги Article и Product.
• Контент. Команда переформатировала списки, добавила таблицы сравнения, цифры, параметры, кейсы и убрала общие фразы. Особенно ценной оказалась работа с PDF-каталогами с текстовым слоем, так как ИИ-роботы индексируют их и ссылаются на них.
• EEAT-факторы (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — опыт, экспертность, авторитетность, надежность). Совместно с заказчиком создали страницу о включении в реестр Минпромторга (ГИСП). Это повысило авторитетность: нейросети перестали считать компанию торговым посредником и начали называть производителем.
• Публикации на внешних ресурсах. Использовали накопленный ссылочный профиль, докупили ссылки на трастовых площадках, разместились в каталогах, СМИ и Дзен.

Результат

Видимость бренда в ИИ выросла кратно: по поисковым запросам в 3,4 раза, по репутационным в 7 раз. Сайт вошел в топ-3 по упоминаниям в Алисе AI. Трафик из нейросетей вырос в 15 раз, пришло 6 заявок. В B2B с высоким чеком это уже значимый результат за короткий срок.

Результат кейса на графике

Кейс №8. Envybox: как вернуть падающий поисковый трафик с помощью GEO

С 2024 года поисковый трафик стабильно падает у многих, и Envybox не был исключением. Бренд обратился в агентство «Ковалёвы» с запросом вернуть потерянный трафик через GEO.

Что сделали

• SEO-диагностика. Команда провела полный технический аудит: проверили битые ссылки, метатеги, заголовки, микроразметку, скорость загрузки, дубли страниц, пагинацию, 404-страницы, сигналы из Google Search Console, Яндекс Вебмастера и Bing Webmaster. Отдельно изучили причины падения трафика по каждой странице блога. Выявили каннибализацию (ситуации, когда несколько страниц конкурируют друг с другом за место в выдаче), дубли и устаревший контент. По каждой странице написали подробное ТЗ.
• Сбор семантики. Для каждого из 4 продуктовых направлений собрали семантическое ядро из коммерческих и информационных запросов, разбив их по страницам.
• Анализ AI-видимости. Собрали 89 промптов, проанализировали 801 ответ нейросетей. Бренд упоминался в 6,3% ответов, домен как источник — в 13%. Сайт попадал в источники Perplexity, Yandex AI, Gemini, Claude и Google AI, но нерегулярно.
• Аналитика источников. Выявили сквозную площадку VC.ru, которая присутствует во многих нейросетях. Приняли решение размещаться на сайтах, которые ИИ уже цитирует, чтобы одной публикацией влиять на несколько сервисов.
• Контент-план и публикации. Написали 23 единицы контента: 10 статей в блог Envybox (усиление домена), 10 на внешние площадки (Хабр, Workspace, VC, Дзен).

Площадки для публикаций

Результат

Работа еще не закончена. После первой волны публикаций доля присутствия сайта в источниках выросла с 13% до 64%, а бренд стал упоминаться в 39% ответов ИИ (было 6,3%). Средняя позиция в источниках — 5,4. Perplexity стал основным каналом, видимость там достигла 51,8%. В Yandex AI — 22,9%, в DeepSeek бренд начал закрепляться (4,2%). Доля голоса Envybox среди конкурентов — 39%.

Кейс №9. Vertical Invest: с 9% до 56% видимости в нейросетях за 3 месяца в сфере инвестиций в недвижимость

Сеть апарт-отелей Vertical (Санкт-Петербург) управляет апартаментами для инвесторов. Это ниша с высоким чеком и длинным циклом принятия решения, и ИИ здесь все чаще становится советником перед заявкой. На старте видимость бренда составляла всего 9%, а сайта как источника — 8%.

Что сделали

Команда HeadPromo выполняла работу последовательно.

• Собрали кластеры и семантику. Определили 6 направлений: гарантированная доходность, инвестиции в апартаменты, рейтинги, рассрочка, пассивный доход, управляющие компании. Собрали 97 промптов, разбив их по кластерам.

Примеры семантики

• Доработали сайт компании. В тандеме с SEO-командой заказчика внедрили микроразметку, структурировали данные на страницах, создали страницы авторов, провели оптимизацию метатегов, добавили блоки для цитирования.
• Создали контент. Три приоритетных формата: гайды и инструкции, рейтинги и подборки, истории успеха. А также аналитические статьи о векторе развития рынка.
• Разместили статьи на внешних площадках, которые хорошо воспринимаются ИИ (VC, Дзен, Sostav, TenChat, DTF и других).

Результат

За 3 месяца общая видимость бренда выросла с 9% до 56%. Наиболее сильный рост наблюдается в Алисе (с 9% до 80%) и Google AI Overview (с 8% до 75%). 99% упоминаний положительные. В финансовой сфере, где негатива много, это отличный результат. Конверсия трафика из GEO составила 10-12% против 4-7% из SEO и 1-3% из контекстной рекламы.

Результаты проекта

Кейс №10 (комплексный). Три проекта, где ИИ дал рост за 2 месяца

Команда агентства Pixel Plus работала с тремя проектами в разных нишах: федеральный маркетплейс (открытие пунктов выдачи), ресурс для продавцов и марка бытовой химии Grass. Во всех случаях бренды уже присутствовали в поиске, но в ИИ-ответах их почти не было.

Что сделали

Для начала в каждом проекте определили ключевые интенты.

• Маркетплейс. Пользователь решает, стоит ли открывать пункт выдачи. Бренд должен появляться в ответах про запуск, окупаемость, требования, риски.
• Ресурс для продавцов. Селлер ищет, как не уйти в минус, настроить карточки, избежать штрафов. Компания должна присутствовать в рекомендациях про старт, экономику, продвижение, аналитику.
• Grass. Пользователь выбирает средство для посуды. Важно фигурировать в рейтингах и сравнениях.

Методика работы по всем трем проектам включала 6 шагов:

1. Сбор пула промптов (с помощью Pixel Tools).
2. Разделение по интентам — выбор, сравнение, оценка рисков, инструкция, решение проблемы.
3. Проверка присутствия бренда в ответах и анализ контекста (или кто появляется вместо).
4. Анализ источников, которые используют AI-системы. Расширение пула площадок за счет сквозного анализа других проектов.
5. Усиление — публикация контента на подконтрольных ресурсах и внешних источниках (медиа, блоги, отраслевые журналы, UGC-платформы). В том числе платное включение в рейтинги, которые нейросети уже используют.
6. Замер ключевых метрик.

Результат

За 1,5-2 месяца все три проекта показали рост. Видимость маркетплейса выросла с 29% до 35%, упоминания — с 101 до 181. У ресурса для продавцов видимость поднялась с 19,5% до 30,7%, упоминания — с 88 до 183. У Grass — с 32% до 39%, упоминания — с 80 до 90. Команда сделала вывод, что GEO не заменяет классическое SEO, а работает следующим слоем. SEO помогает сайту быть найденным, а GEO — попасть в ответ, где пользователь уже сравнивает варианты.

Что общего у всех успешных кейсов: 5 принципов, которые работают прямо сейчас

Через кейсы выше мы заглянули в разные ниши от фармы до недвижимости. Сферы и бренды разные, но механизмы успеха оказались удивительно похожими.

1. Техническая доступность сайта как основа

Блокировка GPTBot, ClaudeBot и других ботов на уровне сервера, проблемы с JS-рендерингом, медленная загрузка — всё это делает ресурс практически невидимым для LLM. Проверка robots.txt, доступности для ИИ-краулеров, выполнения кода JS и скорости загрузки должна быть первым шагом перед любыми GEO-работами.

2. Интенты вместо ключевых слов

Пользователи задают нейросетям развёрнутые вопросы с контекстом. Запросы становятся длиннее, конкретнее, формулируются как комплексные проблемы. Сбор интентов — это исследование того, какие вопросы задаёт пользователь на каждом этапе выбора, и подготовка контента под каждый из них. Это даёт более точное попадание, чем работа с ключевыми словами. Матрица интентов становится основой стратегии: она определяет, какие темы закрывать и какие форматы использовать.

3. EEAT как сигнал доверия для ИИ

Старые добрые опыт, экспертность, авторитетность и достоверность сегодня очень важны для языковых моделей. Алгоритмы выбирают источники, которым доверяют. Подтвержденное авторство, ссылки на профили, прозрачные даты публикации и обновления — все это сигналы, которые усиливают доверие LLM.

4. Внешние площадки крайне важны для GEO

Пожалуй, это самый мощный и воспроизводимый механизм продвижения, который мы увидели в кейсах. Нейросети пока доверяют сторонним источникам в целом больше, чем корпоративным ресурсам. Упоминания на внешних площадках ИИ использует в разы чаще, чем контент с официального сайта. Перед созданием контента полезно создавать карту ресурсов, которые цитирует нейросеть по целевым запросам в конкретной нише, чтобы выбрать места для публикации статей. Один материал на универсальной площадке может сработать сразу в нескольких LLM.

5. Работа в двух направлениях: бренд и сайт

Это принципиальное отличие GEO от SEO. В SEO продвигается только сайт, а в GEO есть два уровня работы:

• над тем, чтобы бренд попадал в перечень упоминаемых ИИ;
• над тем, чтобы сайт стал источником, на который ссылается нейросеть.

Для упоминаний названия компании или продукта важнее внешние публикации и рейтинги, для цитирования сайта критично техническое состояние, качество и структура контента на нем.

Послесловие

Залог точных данных об эффективности GEO — регулярный мониторинг. Алгоритмы LLM постоянно меняются, а одна и та же модель дает немного разные ответы от сессии к сессии. Без регулярного отслеживания стратегия устаревает за пару месяцев. На маркетплейсе click.ru представлено сразу несколько сервисов для мониторинга упоминаний бренда в нейросетях: Pixel Tools AI-Visibility, Semantica AI, AI Visibility Monitor (AIV) и др. Они доступны в рамках экосистемы: пользователи click.ru могут оплачивать их бонусными баллами, которые начисляются за ведение рекламных кампаний через платформу. Таким образом, мониторинг GEO становится не отдельной статьей бюджета, а частью общей работы с рекламной экосистемой.