Битва нейросетей: кто найдет все проблемы в таргетированной рекламе VK Ads

Способны ли нейросети заменить таргетолога при аудите рекламных кампаний? Мы в click.ru решили проверить это и провели эксперимент, в котором приняли участие 5 популярных отечественных и зарубежных моделей. Читайте статью, чтобы узнать, как ИИ справились с нашим заданием. Спойлер: известность нейросети не гарантирует хороших результатов.

Нейросетевой аудит рекламы — может ли он заменить человека

ИИ не способен проанализировать таргетированную кампанию так же, как это сделает профессионал или целый отдел. Нейросеть, особенно бесплатная версия, позволяет за несколько минут провести поверхностный анализ самых явных проблем. Это не экспертный аудит, но он помогает сэкономить около 1-2 часов рабочего времени специалиста.

Чтобы выяснить, насколько хорошо популярные нейросети справляются с аудитом рекламных кампаний и стоит ли их вообще использовать, мы провели эксперимент. Гипотеза состоит в том, что не все ИИ-ассистенты способны одинаково эффективно проверять рекламу. Вероятно, мы столкнемся с галлюцинациями и недостаточным количеством данных о VK Ads. В материале мы расскажем о плюсах и минусах, которые нашли в ответах каждой нейросети.

Условия эксперимента

Чтобы сделать сравнение честным, мы поставили все нейросети в одинаковые условия: сделали один промпт и сформировали единую систему оценки.

Задача: за один промпт получить полный анализ кампании в VK Рекламе, в котором будут описание проблем, гипотезы их появления, рекомендации по исправлению ошибок. При этом в ответах не должно быть галлюцинаций.

Подготовка: мы не задаем наводящих вопросов и не формируем предварительный контекст — для каждой нейросети создается новый чат. Финальным считается первый ответ на промпт.

Участники

В эксперименте задействованы только бесплатные версии 5 генеративных нейросетей:

• ChatGPT,
• DeepSeek,
• Kimi,
• Алиса AI,
• ГигаЧат.

Промпты для аудита кампании

Чтобы соблюсти чистоту эксперимента, все нейросети получили одинаковые промпты.

Для анализа статистики

Ты дотошный специалист-таргетолог с опытом 10 лет в продвижении проектов через VK Рекламу, старый рекламный кабинет ВК, myTarget. По приведенной статистике рекламной кампании тебе нужно:

1. Провести аудит и выделить слабые места.

2. Выдвинуть гипотезы, почему появились эти слабые места.

3. Предложить 5 шагов по устранению проблем, отранжировав их от самых важных к наименее приоритетным.

Формат отчета:

1. Результат аудита

1.1 Проблема 1

Подробное описание…

1.2 Проблема 2

Подробное описание…

1.3 Проблема 3 и т. д.

В каждой «Проблеме» должны быть данные, на которые ты опирался при ее выявлении, гипотеза, почему появилась проблема. Отчет должен быть подробным и аргументированным.

Обязательно: при выделении проблем и ошибок помни про цель кампании.

2. Рекомендации по улучшению кампании, отранжированные по важности от самых важных к наименее приоритетным.

Требования к отчету:

• Максимальная конкретика. Никаких общих фраз — только прямые рекомендации по улучшению кампании.

• Рекомендации должны выглядеть как техническое задание, чтобы их можно было передать исполнителям (список конкретных действий).

• Если тебе не хватает данных для вывода, ты его не делаешь. Запрещено выдумывать данные, добавлять что-либо «от себя», чтобы подогнать статистику под вывод и т. д. Ты пишешь только то, что реально можешь подтвердить цифрами.

К каждому промпту был прикреплен файл со статистикой по кампании в VK Рекламе.

Статистика кампании

Нейросеть намеренно получила сравнительно небольшой объем данных с минимальным контекстом, чтобы мы могли проверить ее способности к анализу и обобщению. Спойлер: только одна нейросеть обратила внимание на недостаточность информации.

Для анализа креатива

В июне 2026 года DeepSeek получил отдельный режим Vision (стандартный чат все еще может прочитать только текст с картинки), который позволяет детально «видеть» изображения, поэтому все 5 нейросетей смогли сделать аудит креатива. При этом анализ изображения проводился уже после оценки данных по кампании — при такой последовательности действий все участники эксперимента находились в одинаковых условиях. К сожалению, ГигаЧат не позволяет загружать файлы разного формата в один запрос, а у Алисы AI существует ограничение «один промпт — один приложенный файл». Таким образом, добавить сразу данные по кампании и креатив не получилось бы.

Этот креатив использовался для рекламной кампании, по которой ты проводишь аудит. Учитывай контекст того, что изображено на картинке, потому что содержание креатива отражает бизнес-нишу компании, которая продвигается в VK Ads. Дай советы, что нужно сделать с креативом, чтобы он лучше подходил для продвижения в VK Рекламе с помощью лид-формы.

Содержание отчета:

1. Слабые места с перечислением проблем (нумеруй их 1.1, 1.2 и т. д.).

2. Рекомендации по исправлению проблем (нумеруй их 1.1, 1.2 и т. д.).

Требования к отчету:

• Максимальная конкретика. Никаких общих фраз — только прямые рекомендации по улучшению кампании.

• Рекомендации должны выглядеть как техническое задание, чтобы их можно было передать исполнителям (список конкретных действий).

Ниже прикрепляем изображение, которое анализировали нейросети. Оно плохо соответствует рекламным задачам (неправильно расположенная надпись, нет призыва к действию, не считывается торговое предложение), что позволяет протестировать аналитические способности ИИ.

Креатив кампании

Критерии оценки результатов

При оценке качества ответов нейросетей мы будем использовать 4 критерия. В каждом из них модель может получить от 0 до 2 баллов в зависимости от результатов.

1. Полнота

• 2 — найдено от 4 проблем, обнаружены все самые критичные ошибки, аргументация исчерпывающая.
• 1 — указано 2-3 проблемы, рассуждения очень сжатые, аргументация без опоры на факты.
• 0 — 1-2 проблемы без описаний.

2. Конкретика

• 2 — каждая проблема описана, есть аргументация и гипотеза о причинах.
• 1 — короткие и размытые гипотезы с рекомендациями.
• 0 — допущены ошибки, отсутствуют решения для обнаруженных проблем (зато есть для неназванных), использована устаревшая информация или ответа вовсе нет.

3. Приоритизация

• 2 — ИИ предложил решения, отранжировал их по важности для кампании, пояснил выбор.
• 1 — список решений есть, но без развернутых пояснений.
• 0 — количество шагов по устранению проблем больше или меньше пяти.

4. Креатив

• 2 — найдено от 3 проблем, советы конкретные, есть инструкции для реализации.
• 1 — найдены 1-2 проблемы, рекомендации сжатые, очень общие.
• 0 — нейросеть не распознала креатив.

Если нейросеть допускает галлюцинации (выдумывает факты), мы ее штрафуем на -1 балл за каждый такой случай. Мы также будем смотреть на штрафные очки при равенстве баллов. Ниже окажется ИИ с большим количеством наказаний. В конце статьи предоставим сводную таблицу со всеми оценками и итогом.

Результаты Битвы нейросетей: насколько качественно нейросети смогли проанализировать таргетированную кампанию в VK Рекламе

Рассмотрим ответы генеративных нейросетей, оценим качество и глубину анализа, укажем на сильные и слабые стороны аналитики. Для каждого «участника» эксперимента выделим плюсы и минусы, сразу же дадим оценку по всем трем критериям и штрафы с пояснениями.

DeepSeek

Аналитика DeepSeek выглядит упорядоченно и профессионально: выделены проблемы, у каждой есть аргументация и гипотеза, с чем связана плохая работа кампании. Однако при ближайшем рассмотрении проявляются ошибки нейросети.

Полный отчет от DeepSeek

Плюсы

+ Найдено 5 проблем. Большая часть из них действительно есть в кампании: низкая конверсия, убыточность кампании, ошибки при настройке расходования бюджета.

+ Качественные гипотезы. Особенно хорошо нейросеть отработала проблему с низкой конверсией (№1).

+ Рекомендации по работе с кампанией в целом верные: пересобрать лид-форму, использовать похожие аудитории (look-alike), поменять креатив, запустить A/B-тестирование.

+ Нейросеть дает правильные советы по сокращению бюджета и оптимизации расхода денег за счет настройки таргетинга на конкретное время и дни недели.

+ DeepSeek считывает изображение в отдельном режиме работы и находит основные проблемы: неконкретное предложение, отсутствие слов-триггеров, несоответствие площадке и т. д. Рекомендации конкретные, учитывают визуальную и текстовую составляющую. ИИ советует провести A/B-тестирование, которое доступно в лид-формах VK Ads.

Минусы

— Нейросеть с самого начала дает себе волю в интерпретациях. Она предполагает, что продвигается «B2B/услуги/SEO-тематика», хотя нигде это явно не указано. В дальнейшем все примеры и рекомендации строятся на этой догадке. Даже несмотря на вменяемые предложения по оптимизации, это нарушение условий промпта.

— В проблеме №3 нейросеть не смогла понять, что показатель «Просм. 25%» по длительности меньше, чем 10 секунд. Из-за этого и гипотеза, и обоснование проблемы выглядят как некорректные догадки.

— Видимо, DeepSeek не понимает, как устанавливается цена в VK Рекламе. Управление бюджетом осуществляется только на уровне группы, задать его выше, для всей кампании, невозможно. Предположения о «стратегии «Цена группы»» неверные, таких настроек в рекламном кабинете нет.

— Нейросеть не увидела, что кампания находится в «заблокированном» состоянии, то есть она остановлена модераторами VK Рекламы.

Итог

DeepSeek дает систематизированный анализ и находит почти все основные проблемы кампании, но позволяет себе додумывать.

1. Полнота — 1. Пропущена серьезная проблема кампании.
2. Конкретика — 1. Есть допущения, нейросеть в начале анализа решила, что речь идет о «B2B/услугах/SEO-тематике», и смотрела на аналитику через эту призму.
3. Приоритизация —2. Главная проблема определена правильно, действия описаны качественно.
4. Креатив — 2. Найдено 6 проблем, решения подробные.
5. Штрафы — -2. Допущены предположения и допущения (неправильное чтение длительности, несуществующая стратегия), хотя промпт их запрещал.

Kimi

Kimi известна высоким качеством кодинга, но анализировать рекламные кампании она тоже умеет. Отчет выглядит упорядоченным, как и у DeepSeek, но Kimi находит больше проблем и дает более конкретные рекомендации.

Полный отчет от Kimi

Плюсы

+ Kimi выделила наибольшее количество проблем в статистике кампании — 6.

+ Нейросеть обнаружила, что статус кампании blocked, и предложила пути решения проблемы.

+ Kimi правильно посчитала основные проблемы кампании: весь бюджет ушел на 1 лид, нерелевантный креатив, который не удерживает внимание, некачественная работа с бюджетом.

+ Нейросеть выдает логичный первый приоритет — снять блокировку с кампании. Она даже дает конкретные рекомендации, как связаться с технической поддержкой VK, чтобы разблокировать рекламу.

+ Kimi дает более точные рекомендации по работе с креативом вплоть до формата, срока, количества роликов и бюджета.

+ Предлагает четкую сегментацию аудитории с использованием ремаркетинга и look-alike (похожие аудитории).

+ В отчете Kimi по креативу 5 ошибок, для каждой нейросеть дает опору на статистику из рекламной кампании. Под проблемы подведена гипотеза, касающаяся композиции, динамики, цветов, текстовой части.

+ Рекомендации по улучшению креатива включают работу с цветом (с кодировкой), корректировку шрифтов, подложек, размещения элементов вплоть до пикселей. ИИ дает указания, какими должны быть креативы для A/B-тестирования.

Минусы

— Нейросеть не приводит ссылки, когда указывает «нормальные» показатели. Например, «Нижняя граница допустимого CTR для лид-форм ВКонтакте — 0,5%» звучит авторитетно, но неизвестно, на что опираются эти данные. При этом DeepSeek такой CTR считает высоким.

— Нейросеть не знает, что стратегии ставок называются «Минимальная цена» и «Предельная цена». Вместо этого она использует понятия «Минимальная цена лида» или «Оптимизация конверсий».

Итог

Kimi систематизирует информацию и дает очень подробные рекомендации.

1. Полнота — 2. Объемный список проблем.
2. Конкретика — 1. Нет допущений, работа только с имеющейся информацией, точные указания, как действовать дальше. Снимаем балл за то, что не приведены ссылки при определении «нормальных» показателей.
3. Приоритизация — 2. Главная проблема определена правильно, алгоритм действий подробный.
4. Креатив — 2. Найдено 5 проблем, для каждой даны конкретные рекомендации с опорой на статистику кампании.
5. Штрафы — -1. Неправильное название стратегий ставок, что позволяет заподозрить использование устаревших источников или галлюцинацию.

ChatGPT

Одна из самых популярных нейросетей отказалась проводить полный анализ, сославшись на недостаток данных. Склонны согласиться, что в отчете мало информации для всестороннего аудита, но тем не менее ее достаточно, выдать ответ (проблемы, гипотезы, решения).

Полный отчет от ChatGPT

Плюсы

+ ChatGPT единственный отметил, что для подробного анализа не хватает контекста. Нет целей бизнеса, нет данных по аудиториям и пр.

+ Нейросеть правильно определила основные проблемы: низкий CTR, дорогой лид, плохую конверсию. В рекомендациях проверка лид-формы на первом месте — именно ею специалисту действительно стоит заняться в начале.

+ ИИ видит, что креатив не отвечает маркетинговым целям, не призывает к целевому действию и перегружен деталями (они даже перечисляются). Все проблемы подкрепляются опорой на статистику кампании.

+ Рекомендации по работе с креативом содержат указания на конкретные слабые места изображения и выглядят как техническое задание для копирайтера с дизайнером. Это полностью соответствует промпту.

Минусы

— Нейросеть предлагает размытые формулировки, в которых мало конкретики, пользуясь изначальным отказом подробно анализировать кампанию.

— Рекомендации сводятся к «протестировать», «создать», «изменить». Все конкуренты после таких слов давали подробные инструкции.

— Выделено всего 3 проблемы, при этом другие нейросети находили больше.

Итоги

ChatGPT единственный отмечает очевидную нехватку контекста, но по критериям оценки это не будет награждено дополнительными баллами.

1. Полнота — 1. Всего 3 проблемы.
2. Конкретика — 1. Размытые формулировки для гипотез и рекомендаций.
3. Приоритизация — 1. Последовательность действий определена правильно, но список без подробного описания действий.
4. Креатив — 2. Найдено 6 проблем с аргументацией и подробными инструкциями по устранению.
5. Штрафы — 0. Нейросеть не галлюцинировала и не выдумывала факты, поэтому не получает штрафов. Только ChatGPT дословно выполняет требование промпта «если тебе не хватает данных для вывода, ты его не делаешь».

ГигаЧат

Как и другие нейросети, ГигаЧат выдает упорядоченный список проблем с развернутыми гипотезами и подробным обоснованием.

Полный отчет от «ГигаЧат»

Плюсы

+ ГигаЧат правильно определяет основные проблемы в результатах аудита: блокировка кампании, плохой креатив, отталкивающая лид-форма, некачественный трафик и расход всего бюджета на 1 лид. При этом ИИ объединяет их без явной логики в 4 пункта.

+ Нейросеть хорошо подсвечивает проблему креатива и аргументирует свою гипотезу падением досмотров «1881 -> 1334 -> 902 -> 658».

+ ГигаЧат делает интересное предположение о некорректном распределении рекламы между площадками (плейсментами). Другие нейросети подобных гипотез не выдвигали.

+ Нейросеть нашла 4 ошибки, в которых подсветила основные слабые стороны креатива (низкая маркетинговая эффективность, отсутствие призыва к действию и пр.). Отметим конкретные советы по изменению текстового контента.

Минусы

— Пункт рекомендаций с техническим аудитом посадочной воронки выглядит так, будто нейросеть не поняла, что речь идет о лид-формах VK Рекламы, где нет возможности повлиять, например, на скорость загрузки страницы благодарности.

— Рекомендации по улучшению кампании очень узкие, что приводит к бессмысленности их ранжирования. Когда остальные нейросети предлагают обратить внимание на креатив и лид-форму, ГигаЧат советует сильно сузить плейсменты.

— Рекомендации по улучшению креатива описаны менее подробно по сравнению с конкурентами. Только ГигаЧат не дает совет запустить A/B-тестирование.

Итоги

ГигаЧат неплохо понимает специфику VK Рекламы и выдвигает нетривиальные гипотезы. Его можно использовать в качестве альтернативного мнения при аудите кампаний.

1. Полнота — 2. Найдено 4 проблемы.
2. Конкретика — 2. Отсутствуют допущения, зато имеются свежие гипотезы и полные описания как проблем, так и причин.
3. Приоритизация — 1. Странное определение приоритетов по задачам.
4. Креатив — 1. Найдено 4 проблемы, но при этом инструкция по их устранению короткая, нет рекомендации сделать A/B-тестирование.
5. Штрафы — -1. Критических ошибок не было, но совет про тест скорости загрузки кажется галлюцинацией.

Алиса AI

Нейросеть от Яндекса выделилась тем, что работать с файлом в формате .xlsx она не может, отчет был загружен в .pdf.

Полный отчет от «Алиса AI»

Плюсы

+ «Алиса AI» правильно определила основные проблемы кампании: низкая конверсия в лиды, очень дорогие клики, низкая вовлеченность.

+ Нейросеть нашла все основные проблемы креатива, но не привязывала их к статистике кампании. Рекомендации включают A/B-тестирование и охватывают как текстовую, так и визуальную часть.

Минусы

— Нейросеть выделила всего 3 проблемы, хотя в кампании их больше.

— В проблеме №3 «забыла» описать гипотезу, хотя в предыдущих двух они есть.

— Факт того, что кампания заблокирована, «Алиса» проигнорировала.

— У «дотошного специалиста-таргетолога» в исполнении нейросети Яндекса сухие и общие формулировки, нет привязки к VK Рекламе. В то же время другие нейросети пробуют давать конкретные рекомендации (хотя периодически галлюцинируют).

— ИИ рекомендует начать с A/B-тестирования в ситуации, когда проблема с настройками кампании, лид-формой и креативом очевидна. Это игра с известным результатом — текущая лид-форма уже не работает и не нуждается в дополнительных тестах, чтобы быть отключенной.

Итоги

Результаты Алисы оказались неожиданно слабыми — ни в одном критерии она не смогла набрать больше 1 балла, кроме «Креатива».

1. Полнота — 1. Найдено всего 3 проблемы, нейросеть не обнаружила, что кампания заблокирована.
2. Конкретика — 1. Очень сжатые формулировки без конкретных шагов — это не инструкция.
3. Приоритизация — 1. Первый приоритет определен неочевидно, работа с креативом на последнем месте.
4. Креатив – 2. Выделено 5 проблем, рекомендации подробные.
5. Штрафы — -1. Нет гипотезы в проблеме №3.

Подводим итоги эксперимента

Составили сводную таблицу с оценками и сразу же отранжировали итоговые баллы от большего к меньшему.

Нейросеть	Полнота	Конкретика	Приоритеты	Креатив	Штрафы	Итого
Kimi	2	1	2	2	-1	6
ChatGPT	1	1	1	2	0	5
ГигаЧат	2	2	1	1	-1	5
Алиса AI	1	1	1	2	-1	4
DeepSeek	1	1	2	2	-2	4

Важные замечания

Подведем итоги эксперимента, назовем победителей и проигравших, выделим любопытные закономерности.

1. Победитель. Kimi — нейросеть провела качественный анализ кампании, отметила все ключевые проблемы и дала конкретные рекомендации. Отметим, что она все же «запуталась» с терминами и не привела источников для своих утверждений, поэтому даже в этом случае лучше перепроверять за ИИ.
2. Аутсайдер. Алиса AI оказалась на предпоследнем месте из-за недостаточно полного разбора кампании. DeepSeek — на последнем месте, потому что позволил себе неточности и додумывания.
3. Закономерности. ИИ видят основные проблемы рекламной кампании: трата бюджета на 1 лид, плохо работающий креатив и т. д. То есть базовыми маркетинговыми понятиями все они владеют. Но на более глубоком уровне могут начаться проблемы. Например, не все обнаружили, что кампания заблокирована. К тому же у каждой нейросети есть штрафы из-за допущений или откровенных ошибок. Отдельно стоит сказать про DeepSeek — помощник позволил себе больше всех допущений. В остальном его рекомендации и гипотезы были наполненными и точными.

Когда стоит пользоваться нейросетями для аудита рекламных кампаний

Нейросети подходят для простого аудита кампаний, когда нужно выделить основные проблемы и получить стандартизированные решения. Лучше всего прибегать к их помощи, когда совпадают несколько условий:

1. Есть большой массив статистики, который нужно проанализировать. Нейросеть сэкономит время человеку и найдет закономерности.
2. Нужны общие рекомендации по исправлению креатива. Все нейросети могут «увидеть», что на изображении, и дать советы, основываясь на рекомендациях из интернета. Большая часть ИИ предлагает сделать несколько креативов и тестировать их. Однако специалисту при выборе изображений для рекламной кампании в большей степени стоит ориентироваться на собственный опыт и знание целевой аудитории.

Нейросети можно применять для первичного аудита, чтобы выделить явные уязвимые точки кампаний и не анализировать информацию самостоятельно. В некоторых случаях ИИ может обнаружить неожиданные точки роста и предложить неочевидные решения. Чтобы упростить работу при исправлении обнаруженных нейросетью проблем, а также запуске тестов и новой рекламы, можно воспользоваться широким инструментарием экосистемы click.ru. Например, парсером пользователей ВКонтакте, чтобы собрать активную аудиторию из сообществ (в том числе аудиторию конкурентов), или «Пульсом click.ru», чтобы найти информацию о нише, площадке и регионе перед запуском рекламы. Также все пользователи экосистемы могут принять участие в партнерской программе, чтобы возвращать часть потраченного на продвижение бюджета. Полученные деньги можно вывести, реинвестировать в рекламу или потратить на профессиональные инструменты для маркетинга и бизнеса, представленный в маркетплейсе click.ru. Для удобства в сервисе предусмотрен бесшовный перенос аккаунта для популярных площадок.

Владислав Диденко, ведущий таргетолог в click.ru

ИИ — хороший помощник в выполнении рутинных задач. Можно делегировать ему процессы, в которых легко что-то упустить из виду: сбор семантики, текстов креативов, аналитику воронки. Нейросеть ошибается в таких вещах реже. А высвободившееся время логично направлять в креатив и на поиск новых подходов к ведению рекламных кампаний.

Вопросы и ответы

Нужно ли проверять за нейросетью после аудита кампании?

Да, обязательно нужно, потому что даже при условии «не выдумывать», ИИ может ошибиться или «придумать» факты. Также всегда велик риск, что нейросеть будет пользоваться устаревшей информацией. Особенно это становится заметно, когда она рассказывает о расположении той или иной кнопки в интерфейсе.

Чем поможет ИИ-аудит?

Он может сэкономить несколько часов времени работы специалиста. Нейросеть почти наверняка точно определит проблемы, касающиеся маркетинговых показателей.

Стоит ли давать нейросети креатив для анализа?

Большинство бесплатных моделей «видят» креатив, но дают советы на основе информации из интернета. Ими можно пользоваться для анализа изображений, но опыт специалиста и его знание проекта будут решающими.